Categorizzazione automatica delle transazioni: il parser riconosce l’esercente anche quando la banca scrive solo un codice POS.

Le descrizioni degli estratti conto italiani arrivano in maiuscolo, troncate e piene di codici. Martia le legge e assegna la categoria da sola, senza che tu debba etichettare nulla.

Perché le descrizioni della banca sono difficili da leggere?

La categorizzazione automatica assegna ogni operazione bancaria alla categoria di spesa giusta, senza etichette manuali. La parte difficile sono le descrizioni: arrivano in maiuscolo, troncate, con città e data appiccicate al nome e il codice del terminale in coda.

Una spesa al supermercato può comparire come “PAGAMENTO POS 12/03 MILANO CONAD”, un addebito ricorrente come “ADDEBITO SDD” seguito dal nome del creditore e dal numero di mandato, un prelievo come “PRELIEVO BANCOMAT”. Gli accenti spesso spariscono: Tigotà diventa TIGOTA. Un modello generico ricava poco da righe così.

Per questo Martia usa un parser dedicato, che riconosce l’esercente dai pattern delle descrizioni invece che dal nome pulito. Una spesa da Conad, Esselunga, Coop, Carrefour, Lidl o Eurospin finisce nella categoria giusta senza il tuo intervento.

Come funziona il riconoscimento degli esercenti?

Il parser analizza la descrizione nel momento in cui la transazione arriva dalla banca. La confronta con un archivio di esercenti noti, tenendo conto delle varianti del nome, dei codici di filiale e dei formati dei terminali. Se trova una corrispondenza, assegna la categoria.

Il sistema impara nel tempo: più transazioni elabora, meglio riconosce nuove varianti dello stesso nome. I risultati li vedi subito nella vista delle spese e nei grafici, senza correzioni a mano.

Domande frequenti

Martia riconosce gli esercenti dai pattern delle descrizioni bancarie, e l’elenco si amplia man mano che elabora nuove transazioni. I casi più frequenti sono i supermercati, i distributori di carburante come Eni, IP o Q8, le utenze come Enel, TIM o Vodafone e gli abbonamenti.

Gli errori capitano di rado, ma se una transazione finisce nella categoria sbagliata la correggi a mano. Il sistema ricorda la correzione e categorizza meglio le transazioni simili in futuro.

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